Consumption of Baltic herring in Finland

This page is a variable. The page identifier is Op_en7403
Moderator:Jouni (see all)
Give your opinion to the peer rating of the content of this page. {{ #opasnet_rater: }}
Upload data

Consumption of Baltic herring in Finland describes Baltic herring consumption by age, sex, and district.

Question

What is the Baltic herring consumption in Finland in different subgroups?

Answer

+ Show code- Hide code # This is code Op_en7403/answer on page [[Consumption of Baltic herring in Finland]] library(OpasnetUtils) library(ggplot2) objects.latest("Op_en6007", code_name = "answer") # OpasnetUtils/Drafts objects.latest("Op_en7403", code_name = "amount") # [[Consumption of Baltic herring in Finland]] amount <- EvalOutput(amount) amount$Age_group <- cut(as.numeric(as.character(amount$Ikä)), c(0, 20, 65, 80), include.lowest = TRUE) ggplot(amount@output, aes(x = amountResult, colour = Age_group)) + stat_ecdf(size = 2) + facet_wrap( ~ Sukupuoli) + scale_x_log10() + theme_gray(base_size = 24) + labs( title = "Baltic herring consumption by sex and age", colour = "Age group", x = "Consumption (g/d)", y = "Cumulative probability distribution" )

Rationale

Answer is based on an interview to random 2042 individuals in Finland in 2003.

Calculations

+ Show code- Hide code #This code is Op_en7403/amount on page [[Consumption of Baltic herring in Finland]] library(OpasnetUtils) ########################################################################## # Questionnaire data about Baltic herring #!!+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ silakka <- opbase.data("Op_fi3831", subset = "Silakka") # [[:op_fi:Silakan hyöty-riskiarvio]] #ii+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ########## PREPROSESSING silakka$Paino[silakka$Paino < 4 & silakka$Ikäryhmä == "Aikuinen"] <- 75 #Tehdään karkea inputointi aikuisten painoon silakka$Paino <- ifelse(silakka$Paino < 4 & silakka$Ikäryhmä == "Lapsi", 5+((60-5)/(15)*silakka$Ikä), silakka$Paino) # Lineaarinen ekstrapolaatio 5-60 kg colnames(silakka)[colnames(silakka) == "Nro"] <- "Rivi" levels(silakka$Result)[levels(silakka$Result) == "Ei syö silakkaa ollenkaan"] <- "En syö silakkaa ollenkaan" rannikko <- c( "Uusimaa", "Pohjanmaa", "Kymenlaakso", "Etelä-Pohjanmaa", "Satakunta", "Keski-Pohjanmaa", "Pohjois-Pohjanmaa", "Varsinais-Suomi" ) sisämaa <- c( "Kanta-Häme", "Pirkanmaa", "Etelä-Karjala", "Pohjois-Savo", "Pohjois-Karjala", "Etelä-Savo", "Keski-Suomi", "Päijät-Häme", "Lappi", "Kainuu" ) silakka$Rannikko <- ifelse(silakka$Maakunta %in% rannikko, "Rannikko", "Sisämaa") ages <- factor(c( "0", "1-4", "5-9", "10-14", "15-19", "20-24", "25-29", "30-34", "35-39", "40-44", "45-49", "50-54", "55-59", "60-64", "65-69", "70-74", "75-79", "80-84", "85-89", "90-94", "95-"), ordered = TRUE ) silakka$Age <- cut(silakka$Ikä, breaks = c(0,1,(1:20)*5), labels = ages, right = FALSE) silakka$Hedelm <- silakka$Ikä >= 20 & silakka$Ikä < 45 # Onko henkilö hedelmällisessä iässä? # lyhyt = lyhyt lista yksilökohtaisia määrittelyjä eli vain välttämättömät. lyhyt <- silakka[c("Age", "Ikä", "Hedelm", "Sukupuoli", "Rivi", "Maakunta", "Rannikko")] kokoaik <- Ovariable("kokoaik", data = data.frame( lyhyt, Arvo = silakka$Result, Result = silakka$Kokosilakka )) # Kokonaisten silakoiden syönti kertaa/3 kk osanaik <- Ovariable("osanaik", data = data.frame( lyhyt, Result = silakka$Silakkaruoka )) # Silakkaruokien syönti kertaa/3 kk lisuaik <- Ovariable("lisuaik", data = data.frame( lyhyt, Result = silakka$Silakkalisuke )) # Silakkalisukkeiden syönti kertaa/3 kk ## Arvo yksi Iter jokaiselle kyselyn ihmiselle. iterit <- Ovariable("iterit", data = data.frame( Iter = sample(get("N", envir = openv), nrow(silakka), replace = TRUE), Rivi = rownames(silakka), Result = 1 )) #### Arvo N riviä ehdot täyttävästä kyselyn osaryhmästä (tässä tapauksessa Hedelm+Sukupuoli-ryhmästä) ehto <- unique(silakka[c("Sukupuoli", "Hedelm")]) # , "Age")]) Säästetään muistia #, "Maakunta")]) Eiköhän painokerroin huolehdi maakunnan rivit <- data.frame() for(i in 1:nrow(ehto)) { temp <- silakka[ silakka$Sukupuoli == ehto$Sukupuoli[i] & silakka$Hedelm == ehto$Hedelm[i] , # Jätetään tästäkin Age pois ja Hedelm tilalle c("Sukupuoli", "Hedelm", "Painokerroin") ] # Eikö tässä voisi yksinkertaistaa ja käyttää vain rivinumeroa eikä koko tempiä? temp <- temp[sample(1:nrow(temp), get("N", envir = openv), replace = TRUE, prob = temp$Painokerroin) , ] rivit <- rbind(rivit, data.frame( ehto[i , ], Iter = 1:get("N", envir = openv), Rivi = as.character(floor(as.numeric(rownames(temp)))), Result = 1 )) } rivit <- Ovariable(output = rivit, marginal = c(TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, FALSE)) BW <- rivit * Ovariable("BW", data = data.frame(lyhyt, Result = silakka$Paino)) # Ruumiinpaino BW <- unkeep(BW, cols = c("Rivi", "Ikä"), prevresults = TRUE, sources = TRUE) ###################################################################################### # SILAKOIDEN ANNOSKOOT #!!+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ solet <- opbase.data("Op_fi3831.saantioletukset") # Silakkaoletukset sivulta [[:op_fi:Silakan hyöty-riskiarvio]] #ii+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ silakoita <- Ovariable("silakoita", data = solet[solet$Muuttuja == "V95" , c("Arvo", "Result")]) # Silakoita per silakka-annos silakanpaino <- Ovariable("silakanpaino", data = solet[solet$Muuttuja == "Koko silakan paino" , ]["Result"]) raakaainepaino <- Ovariable("raakaainepaino", data = data.frame( Age = ages, Result = c( rep(solet$Result[solet$Muuttuja == "Raaka-ainesilakan paino, lapset"], 4), rep(solet$Result[solet$Muuttuja == "Raaka-ainesilakan paino"], 17) ) )) lisukepaino <- Ovariable("lisukepaino", data = solet[solet$Muuttuja == "Lisukesilakan paino" , "Result", drop = FALSE]) #!!++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ # Silakkaruokia (kpl/3 kk) kouluruokailut <- Ovariable("kouluruokailut", data = data.frame(Result = "0;0;0.8;1.6")) # Silakka-annoksen koko (g) annos <- Ovariable("koulut", data = data.frame(Age = ages, Result = c( 0, "20; 39; 40; 50; 60; 70; 80; 80; 100; 100; 100", "20; 39; 50; 65; 70; 70; 70; 80; 100; 120", "20; 39; 50; 65; 70; 70; 70; 80; 100; 120", "30; 39; 50; 80; 100; 110; 120; 120; 130; 160", rep(0, 16))) ) # Syökö lapsi silakka-annoksensa vai ei? into <- Ovariable("into", data = data.frame(Age = ages, Result = c( 0, "1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;0", "1;1;1;1;0", "1;1;1;1;0", "1;1;1;1;1;1;1;0;0;0", rep(0, 16))) ) #ii++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ amount <- Ovariable("amount", dependencies = data.frame(Name = c( "kokoaik", "silakoita", "silakanpaino", "osanaik", "raakaainepaino", "lisuaik", "lisukepaino", "kouluruokailut", "annos", "into" )), formula = function(...) { out <- (kokoaik * silakoita * silakanpaino + osanaik * raakaainepaino + lisuaik * lisukepaino) / 91 # Per 3 kk -> per d out <- out + kouluruokailut * annos * into / 91 # Muutetaan Age ja Maakunta epävarmaksi eli ei-marginaaliksi colnames(out@output)[colnames(out@output) == "Ikä"] <- "Ikä" out@marginal[colnames(out@output) %in% c("Age", "Ikä", "Maakunta", "Rannikko")] <- FALSE # Sukupuoli ja Hedelm pidetään indekseinä koska niiden mukaan arvottiin out <- unkeep(out, cols = c("Rivi", "Arvo"), prevresults = TRUE, sources = TRUE) result(out)[result(out) == 0] <- 0.01 # Ei jätetä nollia saantiin return(out) } ) ########## Luodaan vaikutusarviointimallia varten ovariable, jossa arvotut yksilöt riv <- rivit@output riv$Result <- NULL kokoaik@data <- merge(kokoaik@data, riv) osanaik@data <- merge(osanaik@data, riv) lisuaik@data <- merge(lisuaik@data, riv) objects.store( "kokoaik", "silakoita", "silakanpaino", "osanaik", "raakaainepaino", "lisuaik", "lisukepaino", "kouluruokailut", "annos", "into", "amount" ) cat("Objects kokoaik, silakoita, silakanpaino, osanaik, raakaainepaino, lisuaik, lisukepaino, kouluruokailut, annos, into, amount stored,\n")